1、 褒義性、含蓄性、生動(dòng)性和形象性是其主要的語(yǔ)義特征。

2、 迪姆閣下說(shuō)，"目前正有一個(gè)兢兢業(yè)業(yè)的團(tuán)體在負(fù)責(zé)語(yǔ)義萬(wàn)維網(wǎng)的開(kāi)發(fā)工作"。

3、 語(yǔ)序上的差異導(dǎo)致了語(yǔ)義上的高低差別，而語(yǔ)義上的變化與合理思維產(chǎn)生偏離于是詼諧而生，表面上語(yǔ)序的轉(zhuǎn)移，卻深刻地諷刺了那些不學(xué)無(wú)術(shù)，自吹自擂的丑陋形象。

4、 歧義通常產(chǎn)生于語(yǔ)言、語(yǔ)義、句法等層面，其一語(yǔ)雙關(guān)的特有功能常被靈活使用以達(dá)到諷刺、幽默等效果。

5、 通過(guò)語(yǔ)義的消解與重構(gòu)，促使銅版畫(huà)創(chuàng)作從固守成規(guī)的技術(shù)模式中擺脫出來(lái)，形成寬闊的藝術(shù)表達(dá)語(yǔ)言，創(chuàng)作的視覺(jué)化意識(shí)。

6、 我們能使語(yǔ)義特征過(guò)程半自動(dòng)化嗎.

7、 漢英成語(yǔ)有語(yǔ)義重合的有趣現(xiàn)象.

8、 本文就是要研究人名和面孔識(shí)別中的語(yǔ)義啟動(dòng)效應(yīng)。

9、 轉(zhuǎn)移修飾語(yǔ)與中心詞之間的語(yǔ)義沖突是移就修辭的區(qū)別性特征。

10、 查詢編譯過(guò)程中，將從語(yǔ)法和語(yǔ)義上分析輸入語(yǔ)句。

11、 在本文中，知識(shí)圖中的詞圖是根據(jù)知網(wǎng)中的語(yǔ)義詞典自動(dòng)生成的，短語(yǔ)圖是在短語(yǔ)分析過(guò)程中由詞圖合并得來(lái)的。

12、 本文著重描寫(xiě)“來(lái)”作副詞和介詞的語(yǔ)法、語(yǔ)義特點(diǎn)，并探討其語(yǔ)法化途經(jīng)。

13、 描述內(nèi)心獨(dú)白的語(yǔ)言在句法上極度簡(jiǎn)化，語(yǔ)義上極度模糊，是一種不受邏輯和秩序控制的非理性語(yǔ)言。

14、 從認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)和功能語(yǔ)言學(xué)來(lái)看，這樣構(gòu)成的術(shù)語(yǔ)義理與原詞相通，翻譯時(shí)可相互參照。

15、 此外，文中給出了涉及多峰分布屬性的視頻語(yǔ)義分類(lèi)器設(shè)計(jì)步驟。

16、 正如您在代碼中觀察到的那樣，和標(biāo)簽是語(yǔ)義上有意義的，以提供帶有特殊意義的類(lèi)屬性，它是通過(guò)lof分析dom期間得到評(píng)價(jià)的。

17、 第一部分是“從語(yǔ)義與學(xué)術(shù)意義上的分野看經(jīng)濟(jì)調(diào)制法”。

18、 powerset創(chuàng)新之一是語(yǔ)義表面化于用戶界面【造句 網(wǎng)】。

19、 兩國(guó)之間不可能做到?jīng)芪挤置?，一款產(chǎn)品的原產(chǎn)地通常只限于語(yǔ)義學(xué)上的概念。

20、 事實(shí)上，在他的批評(píng)之后，模態(tài)邏輯也發(fā)展出了可與非模態(tài)語(yǔ)句邏輯的真值表語(yǔ)義學(xué)相媲美的形式語(yǔ)義學(xué)。

21、 這些系統(tǒng)的費(fèi)用和功能差異很大，從單用戶桌面建模應(yīng)用程序，到健壯的企業(yè)級(jí)語(yǔ)義管理系統(tǒng)。

22、 文章介紹在常用軟件領(lǐng)域知識(shí)中，基于rdf知識(shí)庫(kù)的概念語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建和知識(shí)推理的相關(guān)算法。

23、 因此當(dāng)您想發(fā)現(xiàn)兩個(gè)文檔是否“代表”同一個(gè)事物，即是否在語(yǔ)義上等價(jià)時(shí)，事情就顯得有點(diǎn)錯(cuò)綜復(fù)雜了。

24、 系統(tǒng)級(jí)的凝聚特征將設(shè)計(jì)知識(shí)、幾何形狀以及聯(lián)接關(guān)系等封裝起來(lái)，克服了傳統(tǒng)特征在功能語(yǔ)義表達(dá)上的不完備性。

25、 從而指出在富有階級(jí)性的女性體態(tài)語(yǔ)的翻譯中，譯者要正確處理語(yǔ)義準(zhǔn)確性和語(yǔ)用效果的關(guān)系。

26、 針對(duì)解決具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多指標(biāo)聚類(lèi)分析問(wèn)題，提出了一種基于二元語(yǔ)義信息處理的最大樹(shù)聚類(lèi)方法。

27、 本文從入句規(guī)約的角度，對(duì)現(xiàn)代漢語(yǔ)狀位na主謂短語(yǔ)進(jìn)行句法、語(yǔ)義、語(yǔ)用的多側(cè)面討論。

28、 本文以基于水轉(zhuǎn)印技術(shù)的汽車(chē)內(nèi)飾產(chǎn)品設(shè)計(jì)為研究對(duì)象，從心理學(xué)、語(yǔ)義學(xué)的角度對(duì)其進(jìn)行了深入的探討。

29、 根據(jù)命名、分類(lèi)任務(wù)判定的語(yǔ)義記憶位于前外側(cè)顳葉，語(yǔ)義記憶障礙的患者表現(xiàn)為命名障礙。

30、 動(dòng)詞語(yǔ)義類(lèi)型分布不對(duì)稱(chēng)，形成的述結(jié)式結(jié)構(gòu)類(lèi)型不對(duì)稱(chēng)。

31、 他把傳統(tǒng)的唯物論和塞拉斯的語(yǔ)義學(xué)結(jié)合起來(lái)，提出了“因果內(nèi)在實(shí)在論”.

32、 整個(gè)機(jī)制以符號(hào)論為方法論，以語(yǔ)義學(xué)和生物學(xué)為理論基礎(chǔ)，鮮明地體現(xiàn)出朗格理論的特性。

33、 本文從語(yǔ)義、語(yǔ)用的角度對(duì)有疑而問(wèn)的疑問(wèn)句進(jìn)行考察，著重探討此類(lèi)疑問(wèn)句的問(wèn)域、問(wèn)點(diǎn)、預(yù)設(shè)及其恰當(dāng)性問(wèn)題。

34、 文章從關(guān)聯(lián)理論的角度出發(fā)，就英語(yǔ)習(xí)語(yǔ)的語(yǔ)義的可分析性、比喻性進(jìn)行了探討。

35、 概述了地名、地名數(shù)據(jù)庫(kù)以及時(shí)空數(shù)據(jù)模型的定義及其發(fā)展現(xiàn)狀，提出了適合地名時(shí)空語(yǔ)義表達(dá)的地名時(shí)空數(shù)據(jù)模型。

36、 在參數(shù)表后面可以出現(xiàn)一個(gè)逗號(hào)，但它在語(yǔ)義上是沒(méi)有任何作用的。

37、 總論，黃生語(yǔ)義學(xué)研究的貢獻(xiàn)和不足.

38、 短soa時(shí)，同音不規(guī)則字產(chǎn)生的啟動(dòng)效應(yīng)等同于語(yǔ)義啟動(dòng)效應(yīng)，而同音規(guī)則字產(chǎn)生的啟動(dòng)效應(yīng)則大于語(yǔ)義啟動(dòng)效應(yīng)。

39、 本文得出了在邏輯的語(yǔ)義問(wèn)題中，標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)的每條公理在邏輯中都是模糊恒真的，但標(biāo)準(zhǔn)命題演算系統(tǒng)的定理，在邏輯中卻不都是模糊恒真的。

40、 基于邏輯程序的穩(wěn)定模型語(yǔ)義學(xué)，用穩(wěn)定模型語(yǔ)義計(jì)算作為新的淋巴細(xì)胞的匹配算法。

41、 前者有助于搜索、語(yǔ)義上下文和信息檢索，而后者讓用戶能夠在高級(jí)超文本環(huán)境中進(jìn)行高效的編輯。

42、 因?yàn)閤ml將其語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的大量詳細(xì)信息編碼成自己的語(yǔ)法形式，重新構(gòu)造這樣的文檔可以提高其可壓縮性。

43、 該方法通過(guò)仔細(xì)分析知網(wǎng)中關(guān)系標(biāo)知符、動(dòng)態(tài)角色以及例句所描述的各種語(yǔ)義關(guān)系，以概念、特征、關(guān)系為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一基于知網(wǎng)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

44、 以語(yǔ)義性錯(cuò)讀為特征的深層失讀癥是一類(lèi)特殊的閱讀障礙類(lèi)型，它的存在提示了人類(lèi)在口語(yǔ)閱讀過(guò)程中需要經(jīng)過(guò)語(yǔ)義性通路。

45、 謂詞演算語(yǔ)言的傳統(tǒng)的語(yǔ)義組成了數(shù)理邏輯的一個(gè)很豐富的分支。

46、 但是，它們僅提供了事務(wù)處理的規(guī)則和語(yǔ)義。

47、 本文提出了一種使用知網(wǎng)作為語(yǔ)義資源選取分類(lèi)特征，并使用最大熵模型進(jìn)行分類(lèi)的新方法。

48、 左偏置結(jié)構(gòu)是一種典型的話題結(jié)構(gòu)，也是英漢語(yǔ)共有的一種句法結(jié)構(gòu)，但是它存在的句法環(huán)境和反映的語(yǔ)義關(guān)系在兩種語(yǔ)言中有明顯的差異。

49、 提出了一種基于水印語(yǔ)義編碼的盲檢測(cè)水印算法。

50、 與“來(lái)、去”結(jié)合而成的述賓短語(yǔ)、連動(dòng)短語(yǔ)、動(dòng)補(bǔ)短語(yǔ)中的動(dòng)詞可以變調(diào)，變調(diào)后，短語(yǔ)語(yǔ)義產(chǎn)生變化。