1、 文章論述了圖象識別的有效算法并行實現(xiàn)的設(shè)計，并對其性能進行了分析。

2、 本文研究基于光學(xué)相關(guān)處理的圖象識別技術(shù)。

3、 本論文研究的是圖象識別中的歸納學(xué)習(xí)方法。

4、 從圖象識別角度研究了電氣設(shè)備局部放電的模式識別。

5、 用全息透鏡陣列進行多圖象識別的一些問題也進行了研究。

6、 本文討論了一種利用圖象識別和處理技術(shù)的實時電視跟蹤系統(tǒng)。

7、 這種判別方法，在圖象識別中取得了較好效果。

8、 本文討論了一種基于光學(xué)標記識別技術(shù)的文檔圖象識別系統(tǒng)，重點闡述了該系統(tǒng)的設(shè)計思想和實現(xiàn)技術(shù)。

9、 此系統(tǒng)比其他圖象識別程序更加準確，并且可以適用于其他條紋動物，如老虎和長頸鹿。

10、 抽取有效的圖象特征是完成圖象識別的首要任務(wù)。

11、 本文討論圖象識別方法在工程地震學(xué)中應(yīng)用的現(xiàn)狀及前景。

12、 理論上，二元統(tǒng)計編碼圖象識別技術(shù)，對處理實際獲得的低信噪比相干和非相干圖象也是很有效的。

13、 該算法經(jīng)兩個常用函數(shù)檢驗，并在圖象識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值訓(xùn)練中得到應(yīng)用。

14、 該系統(tǒng)在彩色圖象識別，自動意匠處理等方面有突破性進展，達到當(dāng)前國際先進水平。

15、 利用地震簇，可以把強震的地震活動性圖象識別得更清楚，簡單和定量化。

16、 設(shè)計開發(fā)應(yīng)用程序，將經(jīng)由系統(tǒng)設(shè)備掃描進入的pcb板上的條碼圖片，進行圖象識別與處理，讀出條碼所代表的具體意義。

17、 系統(tǒng)也能明白無誤的“解讀”圖片，但是不清楚它是進行圖象識別還是利用某種類型的嵌入式數(shù)據(jù)來判斷。

18、 gms靜止氣象衛(wèi)星探測所得到的紅外云圖資料，用計算機圖象識別技術(shù)來反演云跡風(fēng)。