1、前件推導(dǎo)是定理證明的一種擴展。

2、前件進一步包括連接至足部并徑向定位在足部外的徑向延伸的脛部。

3、第三階段，使用梯度下降方法同時優(yōu)化控制規(guī)則的前件參數(shù)和后件參數(shù)。

4、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中含14個待定的前件和后件參數(shù)。

5、因為新的項目和一些前件支持定義的類，所以現(xiàn)在您就可以創(chuàng)建一個分析provider類。

6、當(dāng)模糊產(chǎn)生式規(guī)則應(yīng)用在近似推理過程中時，前件相同而后件不同的模糊規(guī)則之間往往存在交互影響。

7、設(shè)計一個算法挖掘這樣的有趣規(guī)剛，它的前件和后件分別屬于不同的概念類，稱這種規(guī)則為類間橋。

8、方法綜合考慮已知規(guī)則前件和結(jié)論模糊集的位置和幾何形狀，利用拉格朗日方法。

9、特征網(wǎng)絡(luò)用來產(chǎn)生模糊規(guī)則的前件，相應(yīng)于每條規(guī)則的適用度。

10、第一階段，將模糊分類系統(tǒng)的前件和輸入變量編碼為一個個體，實現(xiàn)了輸入變量論域的動態(tài)劃分和輸入變量選擇。

11、考慮輸入數(shù)據(jù)與相應(yīng)直線的接近程度，以及鄰近直線對輸入數(shù)據(jù)的影響程度，辨識出了模型的前件參數(shù)。