1、這個(gè)稱為時(shí)間效率的場景可以減少業(yè)務(wù)與it之間的迭代次數(shù)，從而使流程更快速地完成。

2、在該迭代過程中，團(tuán)隊(duì)成員為e1中指定的特性構(gòu)建最初的操作能力，為個(gè)人和家庭成員生成穩(wěn)定的在線支付產(chǎn)品。

3、通常，制訂項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃是一個(gè)反復(fù)迭代的過程，該過程確定每個(gè)活動(dòng)和每個(gè)里程碑的開工日期和完成日期。

4、因此迭代法的研究是非常重要和必要的。

5、在分析了查表法以及牛頓迭代法的基礎(chǔ)上，對(duì)開平方計(jì)算的牛頓迭代法進(jìn)行了改進(jìn)。

6、針對(duì)模擬圖像及實(shí)際航片圖像，通過迭代計(jì)算已知重心點(diǎn)的匹配支持度來實(shí)現(xiàn)虛假點(diǎn)的剔除。比較處理前后匹配算法的性能，驗(yàn)證了后處理技術(shù)的正確性和有效性。

7、圖1顯示了敏捷項(xiàng)目中需求定義與設(shè)計(jì)的迭代循環(huán)過程。

8、到了下星期一所有人重新聚集在一起策劃下一個(gè)迭代周期的工作，如此重復(fù)循環(huán)。

9、迭代重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)小組以可預(yù)言的方式向利益關(guān)系者交付增量值。

10、而后采用一種通過粒子群算法對(duì)迭代控制器參數(shù)進(jìn)行約束和優(yōu)化求解來優(yōu)化迭代學(xué)習(xí)律，形成優(yōu)化的迭代學(xué)習(xí)的綜合控制方案。

11、設(shè)計(jì)了固體運(yùn)載火箭上升段飛行程序，應(yīng)用修正牛頓迭代法求解上升段彈道控制參數(shù)，推導(dǎo)了迭代算法公式。

12、如果查看整個(gè)迭代，將看到更多內(nèi)容：您捕獲了一個(gè)重要需求并編寫測試用例實(shí)現(xiàn)需求。

13、團(tuán)隊(duì)成員還可以拿到那些工作項(xiàng)，并且將它們分配到迭代計(jì)劃中。

14、選擇初值迭代求解自由渦線、渦核的強(qiáng)度和位置。

15、針對(duì)lpc參數(shù)量化過程的多級(jí)vq碼書設(shè)計(jì)中順序與迭代順序設(shè)計(jì)算法收斂速度較慢這一缺點(diǎn)，提出了一種新的頑健多級(jí)vq的聯(lián)合碼書設(shè)計(jì)方案。

16、這可以定義當(dāng)所有迭代完成并且扇入觸發(fā)其末端時(shí)發(fā)生的情況。

17、壓力工具在第一個(gè)迭代之后的每個(gè)測試運(yùn)行中都會(huì)用到。

18、采用理想點(diǎn)法將多目標(biāo)規(guī)劃降冪為單目標(biāo)優(yōu)化，并運(yùn)用0.618法進(jìn)行迭代計(jì)算。

19、為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差cr矩陣逆的方法。

20、為了克服這一困難，本文通過引進(jìn)一個(gè)仿射變換矩陣，構(gòu)造仿射投影既約預(yù)條件共軛梯度路徑來搜索獲得迭代方向。

21、通過給定物面上對(duì)稱或非對(duì)稱的分離線位置，現(xiàn)在提出的算法有效地解決了渦強(qiáng)度與自由渦線位置的迭代匹配問題，首次得到了迎角大到60度的渦流數(shù)值解。

22、根據(jù)土壤直埋電纜的溫度場特性，利用有限元法對(duì)熱場進(jìn)行剖分和計(jì)算，經(jīng)過迭代計(jì)算出有土壤直埋電纜的載流量。

23、有無數(shù)原因可以解釋jerry為什么完成的任務(wù)量較少……好吧，那么多個(gè)迭代核算下來，兩人的平均開發(fā)速率各是多少呢？

24、由于提示位于循環(huán)體之前，因此這段代碼將使提示對(duì)于循環(huán)的每次迭代都保持活動(dòng)狀態(tài)，不過它只使用了一個(gè)周期。

25、運(yùn)用“等效”理論，將非正態(tài)分布在設(shè)計(jì)點(diǎn)處轉(zhuǎn)換為一個(gè)等效的正態(tài)分布，然后用一次二階矩的迭代法求解可靠度。

26、這些研究員憑借一種解釋方法來分析發(fā)聲思維內(nèi)省法，這種方法是改自詮釋學(xué)并加入多數(shù)調(diào)查員所采用的順序迭代法。

27、當(dāng)試探步不成功時(shí)，并不重解子問題，而是利用非單調(diào)線搜索得到試探步及下一迭代點(diǎn)，有效地減少了計(jì)算量。

28、在計(jì)算中，本文將計(jì)算域分為移動(dòng)網(wǎng)格區(qū)和固定網(wǎng)格區(qū)，即自由面迭代變化可能涉及到的區(qū)域劃為移動(dòng)網(wǎng)格區(qū)，迭代變化涉及不到的區(qū)域劃為固定網(wǎng)格區(qū)。

29、采用極坐標(biāo)方程，計(jì)算圓弧型和徑向線加圓弧型的葉型重心聯(lián)線；對(duì)徑向平衡方程的離散方式、迭代方向、迭代方式和迭代收斂準(zhǔn)則進(jìn)行改進(jìn)。

30、研究dsptms320f240浮點(diǎn)數(shù)開平方的理論方法，采用牛頓迭代法完成浮點(diǎn)數(shù)開方運(yùn)算。

31、本文給出一種程序變換模式，它使用數(shù)組消除二元雙重遞歸函數(shù)的遞歸，直接得到其等價(jià)的迭代解。

32、分形的黑白圖象和彩色圖象之逼近函數(shù)可以看作一個(gè)模糊集，因此對(duì)迭代模糊集系統(tǒng)ifzs的研究是極有必要的。

33、這個(gè)方法建立了多路徑交通分配和反推模型，設(shè)計(jì)了反推模型的迭代算法，并進(jìn)行了算法分析。

34、在每步迭代計(jì)算中，新方法提出了易于計(jì)算的子問題，該子問題由強(qiáng)單調(diào)的線性變分不等式和良態(tài)的非線性方程系統(tǒng)構(gòu)成。

35、預(yù)處理是用來加速迭代法收斂的一個(gè)重要手段。

36、特別討論了積空間中漸近非擴(kuò)張映射的不動(dòng)點(diǎn)問題，研究了某些非擴(kuò)張映射迭代序列在特定條件下的收斂性問題。

37、用245塊標(biāo)準(zhǔn)地樹高曲線資料，采用迭代法分別進(jìn)行了擬合。

38、這種算法結(jié)合了平均功率法的快速和矩陣迭代法的簡單易控制的優(yōu)點(diǎn)，在保證計(jì)算精度的情況下能提高計(jì)算速度。

39、給出了多重迭代布朗運(yùn)動(dòng)關(guān)于球面的首中時(shí)的分布與末離時(shí)的分布。

40、本文依據(jù)傳輸線理論、微波網(wǎng)絡(luò)理論、天線原理、矩量法和矩陣?yán)碚摰?，建立起基本傳輸線方程和四種等效電路模型，為使用集總電路迭代近似方法建立了基礎(chǔ)。

41、每個(gè)迭代將擁有一個(gè)開發(fā)包，一些新的特性或場景加入其中并且根據(jù)現(xiàn)有場景的缺陷也得到修復(fù)。

42、我強(qiáng)烈推薦在您的項(xiàng)目中遵循一種迭代的部署過程，這使得您能在大約幾周內(nèi)了解從概念到系統(tǒng)的運(yùn)行，而不需要幾個(gè)月甚至幾年。

43、這種過渡可以看作是一種特殊的激變，因此可以用迭代在瞬態(tài)隨機(jī)網(wǎng)中的平均生存時(shí)間隨控制參數(shù)的冪函數(shù)改變規(guī)律來描述。

44、我還要感謝我的同事alexhall，他注意到了我們的需要，并完成了后序迭代增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)。

45、遇到一個(gè)能用遞歸算法從上向下解決的問題，然后用從下向上迭代的方式解決。

46、在特征點(diǎn)的提取階段通過利用先驗(yàn)知識(shí)的迭代法得到二值化閾值，然后依據(jù)輪廓特征排除非特征點(diǎn)。

47、利用埃特金法，很好地改善了迭代公式的收斂性和收斂速度.

48、推薦采用的自適應(yīng)壓力迭代法有利于計(jì)算速度的提高。

49、利用預(yù)解式算子技巧構(gòu)造了一類求變分包含逼近解的迭代算法，并討論了由此算法產(chǎn)生的迭代序列的收斂性。

50、為了減少運(yùn)算器件，節(jié)約fpga的資源，將模逆運(yùn)算轉(zhuǎn)化為模乘運(yùn)算和模平方運(yùn)算的迭代。