1、這時(shí)，算出正態(tài)分布的總和，我們便得到了總投資額，也畫出了“s型曲線”，即許多人在研究一段時(shí)間內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新時(shí)所熟知的一種曲線。

2、老果園土壤和新果園土壤全磷濃度都服從自然對數(shù)正態(tài)分布。

3、運(yùn)用“等效”理論，將非正態(tài)分布在設(shè)計(jì)點(diǎn)處轉(zhuǎn)換為一個(gè)等效的正態(tài)分布，然后用一次二階矩的迭代法求解可靠度。

4、股價(jià)波動服從隨機(jī)高斯分布或者正態(tài)分布的假設(shè)是不正確的。

5、并研究了正態(tài)分布的小樣本容量的相容性檢驗(yàn)問題的理論，提出了新的檢驗(yàn)方法。

6、這被稱為是正態(tài)分布或是高斯分布，它是一個(gè)連續(xù)的分布。

7、喬木層株數(shù)隨胸徑分布呈現(xiàn)截尾正態(tài)分布。

8、給出正態(tài)分布情況下動態(tài)仿真結(jié)果的拒絕域，提出非正態(tài)分布情況下確定拒絕域的兩步仿真法。

9、另外，考慮所有隨機(jī)參數(shù)存在時(shí)，彈著點(diǎn)并不是正態(tài)分布。

10、隨機(jī)層疊模型中具有對數(shù)正態(tài)分布性質(zhì)的隨機(jī)層疊發(fā)生器被用來描述水流入滲過程，不同的方法被用于模型參數(shù)求解。

11、在因子范圍服從對數(shù)正態(tài)分布下，應(yīng)用線性回歸技術(shù)和極大似然法建立了模型參數(shù)的測定方法。

12、本文在對非正態(tài)分布過程控制方法分析的基礎(chǔ)上，提出了適用范圍更廣、操作更簡便的約翰遜曲線擬合非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的過程控制方法。

13、結(jié)論適用于非正態(tài)分布的配對資料。

14、求出了正態(tài)分布的平均偏差，并由此給出了正態(tài)總體標(biāo)準(zhǔn)差的兩種新估計(jì)。

15、可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值，你就可以進(jìn)行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。

16、這就是正態(tài)分布，也叫做高斯分布，這是一個(gè)連續(xù)分布。

17、對于非正態(tài)分布來講，首先我們使用數(shù)據(jù)來估計(jì)這些參數(shù)的。造句 網(wǎng)

18、結(jié)果當(dāng)應(yīng)變量非正態(tài)分布時(shí)，直接應(yīng)用現(xiàn)有回歸樹算法不能得出正確的分析結(jié)論；而當(dāng)存在極端值時(shí)這一問題更為嚴(yán)重。

19、通過手工數(shù)字化地形圖實(shí)驗(yàn)，得出誤差的統(tǒng)計(jì)分布服從正態(tài)分布.

20、或認(rèn)為解釋變量大多不服從正態(tài)分布，一律采用了非參數(shù)檢驗(yàn)。

21、可避免的不一致性可能導(dǎo)致多重模態(tài)分布或非正態(tài)分布，可能會對應(yīng)用程序性能造成可度量的影響。

22、計(jì)量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

23、大多數(shù)的會計(jì)統(tǒng)計(jì)模型是以財(cái)務(wù)比率的正態(tài)分布為假設(shè)前提。

24、對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布、t檢驗(yàn)、判別分析等統(tǒng)計(jì)處理，最后建立優(yōu)秀青少年女子足球運(yùn)動員注意特征的判別方程。

25、研究表明，在含有絮凝緩沖液的模擬系統(tǒng)中，自絮凝酵母顆粒粒徑分布符合對數(shù)正態(tài)分布。

26、對云南省土壤鈷元素背景值進(jìn)行了采樣分析，結(jié)果顯示：云南土壤鈷元素含量呈對數(shù)正態(tài)分布，中位值16。

27、依據(jù)實(shí)際測量數(shù)據(jù)，論證了平面交叉口綠燈轉(zhuǎn)紅燈時(shí)車流堵塞波的推進(jìn)速度滿足正態(tài)分布假設(shè)，其擬合優(yōu)度高于泊松分布假設(shè)。

28、貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)權(quán)值和誤差被視為隨機(jī)變量，它們的先驗(yàn)概率分布是遵從正態(tài)分布的。

29、這是一個(gè)很好的柱形圖，它能告訴我我獲得的值是多少，我們下一次還會講到這個(gè)柱形圖，并且會講到為什么它被稱作，正態(tài)分布。

30、價(jià)格模式:以固定價(jià)格計(jì)算模型，一般確定性的定價(jià)模型，數(shù)正態(tài)分布的價(jià)格模型，泊松價(jià)格模型.

31、特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。

32、分析得出激光涂層零件在多沖載荷下疲勞壽命服從對數(shù)正態(tài)分布。

33、論文對問卷進(jìn)行了正態(tài)分布檢驗(yàn)、內(nèi)容效度分析，并闡述了保證問卷質(zhì)量的方法。

34、討論了隨機(jī)參數(shù)服從非正態(tài)分布前軸的可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)問題.

35、對非正態(tài)分布、相關(guān)變量隨機(jī)場進(jìn)行了處理，依據(jù)可靠指標(biāo)的幾何意義建立了可靠度計(jì)算的優(yōu)化算法。

36、非參法用于分析資料成非正態(tài)分布的變量。

37、結(jié)果表明：三塊實(shí)驗(yàn)田均為對數(shù)正態(tài)分布。

38、當(dāng)樣本容量變大時(shí)是否估計(jì)量會漸近地趨向于正態(tài)分布？

39、分層注水的層段注水強(qiáng)度服從于對數(shù)正態(tài)分布，并且其變異系數(shù)為一常數(shù).

40、運(yùn)用全概率法，推導(dǎo)出強(qiáng)度為正態(tài)分布，應(yīng)力為其它分布式可靠度全概率求解表達(dá)式。

41、結(jié)果表明，滬銅期貨價(jià)格不服從正態(tài)分布，價(jià)格之間存在長記憶性，從而對有效市場假說提出了質(zhì)疑。

42、針對法方程呈現(xiàn)病態(tài)且觀測值受到污染而不嚴(yán)格服從正態(tài)分布的情況，探討運(yùn)用擬準(zhǔn)檢定法抗御粗差，用嶺估計(jì)改善法方程的病態(tài)性。

43、假設(shè)信號是近似正態(tài)分布的，就可以從相關(guān)矩陣的行列式計(jì)算出每個(gè)波段的條件信息量。

44、實(shí)證分析結(jié)果表明，在收益率非正態(tài)分布的市場中，考慮了收益率非對稱性的投資組合模型較傳統(tǒng)的mv和mad模型具有更優(yōu)的表現(xiàn)。

45、對該組復(fù)雜觀測數(shù)據(jù)及其取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的分組，分別用正態(tài)曲線擬合，說明該組數(shù)據(jù)在不進(jìn)行篩選的情況下并不服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。

46、吉爾布瑞特規(guī)律認(rèn)為，企業(yè)的成長是一個(gè)隨機(jī)過程，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模分布收斂于對數(shù)正態(tài)分布。

47、較其他基于正態(tài)分布假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)度量方法，更合乎實(shí)際情況：保險(xiǎn)學(xué)的概率分布是厚尾的。

48、桑園內(nèi)南方刀螂卵塊屬聚集分布，在桑樹上的分布高度屬對數(shù)正態(tài)分布。

49、結(jié)果表明心葉在離體條件下斑點(diǎn)和枯邊均呈正態(tài)分布，并且二者的發(fā)生無相關(guān)性，材料抗性的評價(jià)應(yīng)綜合斑點(diǎn)和枯邊兩個(gè)癥狀。

50、考核成績不再有明顯差異，呈現(xiàn)正態(tài)分布，一改以往的“多峰分布”，即高分和低分各自形成一個(gè)群體的狀況。