1、 討論了采用波分復(fù)用技術(shù)擴(kuò)容鷹廈線永廈段通信傳輸鏈路的方案。

2、 電能質(zhì)量，測(cè)量，電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)，諧波分析。

3、 對(duì)三維波動(dòng)方程做單程波分解，給出了用低階偏微分方程組逼近上行波方程的2種高階近似表達(dá)式。

4、 可變光學(xué)衰減器是波分復(fù)用系統(tǒng)的關(guān)鍵器件之一。

5、 而基于波分復(fù)用技術(shù)的全光網(wǎng)絡(luò)則充分滿足了現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)通信帶寬需求，并具有很好的網(wǎng)絡(luò)性能.

6、 通過(guò)對(duì)實(shí)測(cè)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行小波分解，較好地提取出了軸承故障的特征頻率，并對(duì)故障進(jìn)行了定位。

7、 該全光脈沖整形器利用波分復(fù)用器將控制光脈沖引入光纖環(huán)形鏡中，控制光脈沖由于交叉相位調(diào)制在信號(hào)光上產(chǎn)生了非線性附加相移。

8、 本文對(duì)火山區(qū)不同種類的地震波形運(yùn)用小波分析和頻譜分析的方法，希望能提取不同類型火山地震的一些頻譜特征，確定火山地震的類型。

9、 楔形平面陣列波導(dǎo)能夠作光局域網(wǎng)的星形耦合器和波分復(fù)用器。

10、 該報(bào)告結(jié)合現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域的小波分析方法，對(duì)衛(wèi)星和射電源vlbi觀測(cè)信號(hào)的相關(guān)處理進(jìn)行了小波方法研究。

11、 結(jié)合工程應(yīng)用的實(shí)例，介紹了采用密集波分復(fù)用系統(tǒng)光監(jiān)控波道傳送同步信號(hào)的方法。

12、 目前已經(jīng)存在很多的電網(wǎng)諧波分析系統(tǒng)方案，但其中多數(shù)是以單個(gè)微處理器為核心的。

13、 結(jié)合烏什臺(tái)地傾斜開始觀測(cè)以來(lái)的震例，利用基于小波分析的多尺度分析原理對(duì)烏什臺(tái)地傾斜的日均值觀測(cè)序列進(jìn)行了分析，總結(jié)了烏什臺(tái)地傾斜多尺度分析結(jié)果的映震特征。

14、 本文全波分析了考慮波導(dǎo)寬壁槽和金屬鰭厚度效應(yīng)的鰭線傳輸特性。

15、 地震波分為縱向（上下）和橫向（左右）兩種震動(dòng)，前者的傳播速度快，對(duì)建筑物破壞程度大，但衰減得也快，后者則正相反。袁越

16、 編碼時(shí)前者分配較少的碼流，后者應(yīng)用小波分解，去除該區(qū)域內(nèi)像素間的相關(guān)性，并利用其所具有的能量聚集效應(yīng)進(jìn)行高效壓縮。

17、 本文分析了296個(gè)樣例心電圖，給出利用小波分解方法對(duì)296個(gè)樣例心電圖進(jìn)行預(yù)處理的方法，包括去噪和基線校正等方法。

18、 小波分析在高壓電器放電檢測(cè)中有很大的優(yōu)越性，最優(yōu)小波基的選擇是小波分析的應(yīng)用中的重要問(wèn)題。

19、 由于電力信號(hào)基波頻率的測(cè)量直接影響到諧波分析的精度，提高基波頻率的測(cè)量精度非常必要。

20、 小波分析在異常值檢測(cè)、去噪等方面有獨(dú)到之處.

21、 中國(guó)鐵通高速骨干光傳輸網(wǎng)采用先進(jìn)的密集波分復(fù)用技術(shù)，具有容量大、覆蓋面廣、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度的優(yōu)勢(shì)。

22、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，小波分析去噪聲能很好地去除指骨投影圖的噪聲，極大地提高計(jì)算機(jī)骨齡評(píng)價(jià)系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。

23、 提出了一套基于平面波分解的波動(dòng)方程疊前地震數(shù)據(jù)深度偏移方法。

24、 針對(duì)海底石油管道超聲檢測(cè)信號(hào)的噪聲消除問(wèn)題，本文研究了基于小波分析的噪聲消除方法。

25、 基于漢克爾變換域分析，對(duì)具有一層介質(zhì)復(fù)蓋的圓形微帶天線進(jìn)行了嚴(yán)格的全波分析.

26、 融合實(shí)驗(yàn)表明，該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)金字塔圖像融合，襯比度金字塔圖像融合和小波分解圖像融合。

27、 利用matlab進(jìn)行標(biāo)定仿真試驗(yàn)，包括設(shè)置參數(shù)、諧波分析及標(biāo)定誤差系數(shù)仿真。

28、 針對(duì)信號(hào)中非周期分量、頻率偏移、分?jǐn)?shù)次諧波和初相角變化對(duì)基波分量計(jì)算精度的影響，對(duì)卡爾曼濾波與全周傅氏算法進(jìn)行了分析比較。

29、 rab照明公司是一家總部位于美國(guó)新澤州的專業(yè)照明設(shè)備生產(chǎn)廠家。現(xiàn)正熱忱邀請(qǐng)品質(zhì)協(xié)調(diào)專員加盟于中國(guó)寧波分公司。

30、 然后，僅利用一個(gè)周波的同步采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行信號(hào)的諧波分析.

31、 數(shù)值計(jì)算模型和參數(shù)的確定，是三相同殼結(jié)構(gòu)gis快速暫態(tài)過(guò)程行波分析的基礎(chǔ)。

32、 基于fft的基本原理和準(zhǔn)同步算法的基本性質(zhì)，本文介紹了一種新穎的算法，用于電網(wǎng)信號(hào)的諧波分析。

33、 電弧爐電氣系統(tǒng)諧波分析的頻域方法研究。

34、 該模型采用流水線并行結(jié)構(gòu)，即對(duì)圖像中各行像素進(jìn)行流水線處理的同時(shí)，對(duì)小波分解的各級(jí)采用并行結(jié)構(gòu)處理。

35、 小波包理論比小波分析更為復(fù)雜，但其分析手段更為靈活，具有更為精確的局部分析能力。

36、 中國(guó)鐵通高速骨干網(wǎng)采用先進(jìn)的密集波分復(fù)用技術(shù)，具有容量大、覆蓋面廣、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度的優(yōu)勢(shì)。

37、 這種方法首先對(duì)非語(yǔ)言聲音信號(hào)進(jìn)行諧波分析，然后對(duì)所得到的時(shí)變振幅與頻率等聲音信號(hào)參數(shù)進(jìn)行分段線性化。

38、 應(yīng)用和計(jì)算諧波分析。

39、 本文把開關(guān)函數(shù)用于整流波形的諧波分析，推導(dǎo)出了整流波形適于計(jì)算機(jī)處理的諧波分解公式，并相應(yīng)設(shè)計(jì)了計(jì)算機(jī)程序。

40、 方法通過(guò)墻地磚表面的原始紋理特征，改進(jìn)原有的圖像分割算法，對(duì)原始紋理圖像進(jìn)行高階小波分解。

41、 本文主要研究了波分復(fù)用光傳送網(wǎng)中波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換器優(yōu)化配置問(wèn)題，有限范圍波長(zhǎng)轉(zhuǎn)換問(wèn)題，以及虛拓?fù)湓O(shè)計(jì)問(wèn)題。

42、 文中詳細(xì)介紹波分復(fù)用器結(jié)構(gòu)參量的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

43、 通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)并用諧波分析的方法對(duì)兩項(xiàng)誤差進(jìn)行補(bǔ)償與調(diào)整，提高了感應(yīng)同步器的測(cè)角精度。

44、 摘要路由與波長(zhǎng)分配問(wèn)題是波分復(fù)用光網(wǎng)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題.

45、 本文用積分限具有間隙的奇異積分方程法對(duì)屏蔽微帶線及耦合微帶線進(jìn)行了混合模全波分析，獲得了具有快速收斂特性的色散方程。

46、 對(duì)光纖水聽器波分復(fù)用系統(tǒng)中串?dāng)_進(jìn)行較為全面的分析，給出了波分復(fù)用器通道間隔離度與波分復(fù)用系統(tǒng)串?dāng)_的關(guān)系。

47、 通過(guò)設(shè)定閾值，在相關(guān)系數(shù)平方包絡(luò)線峰值組成的集合內(nèi)檢測(cè)反射界面，再利用估計(jì)的反射波和入射波的比例系數(shù)將反射波和散射波分開。

48、 通過(guò)對(duì)未濾波的逆變器輸出電壓的諧波分析，對(duì)不同調(diào)制方法在線性調(diào)制區(qū)的諧波特性進(jìn)行了比較。

49、 光纖網(wǎng)絡(luò)可以使用高密度波分多任務(wù)，不同的信息訊號(hào)以不同波長(zhǎng)的光在光纖介質(zhì)中傳送。

50、 相關(guān)維數(shù)是定量描述非線性時(shí)間序列的一個(gè)重要參數(shù)，在電力系統(tǒng)諧波分析與生物醫(yī)學(xué)信號(hào)特征描述等方面得到了廣泛地應(yīng)用。